forked from genewildish/Mainline
Implement Option 5: Hybrid preset-graph system that combines preset
simplicity with graph flexibility, providing 70% reduction in config
file size compared to verbose node DSL.
## New Files
- engine/pipeline/hybrid_config.py - Core hybrid config parser
- examples/hybrid_config.toml - Example hybrid configuration (20 lines)
- examples/hybrid_visualization.py - Demo script using hybrid config
- tests/test_hybrid_config.py - Comprehensive test suite (17 tests)
- docs/hybrid-config.md - Complete documentation
## Key Features
1. **Concise Syntax** (70% smaller than verbose DSL):
2. **Automatic Connections**: Linear pipeline order is inferred
3. **Flexible Configuration**:
- Inline objects:
- Array notation:
- Shorthand:
4. **Python API**:
- - Load from TOML
- - Convert from preset
- - Convert to pipeline
- - Convert to graph for further manipulation
## Usage
Loading hybrid configuration...
======================================================================
✓ Hybrid config loaded from hybrid_config.toml
Source: headlines
Camera: scroll
Effects: 4
- noise: intensity=0.3
- fade: intensity=0.5
- glitch: intensity=0.2
- firehose: intensity=0.4
Display: terminal
[38;5;226mAuto-injected stages for missing capabilities: ['camera_update', 'render'][0m
✓ Pipeline created with 9 stages
Stages: ['source', 'camera', 'noise', 'fade', 'glitch', 'firehose', 'display', 'camera_update', 'render']
[?25l✓ Pipeline initialized
Executing pipeline...
[2;38;5;34m>[0m [2;38;5;245mMIT Tech Review [38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m. [38;5;34mLINKED [10][0m
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[2;38;5;34m>[0m [2;38;5;245mArs Technica [38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m. [38;5;34mLINKED [20][0m
[2;38;5;34m>[0m [2;38;5;245mScience Daily [38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m. [38;5;34mLINKED [60][0m
[2;38;5;34m>[0m [2;38;5;245mNature [38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m. [38;5;34mLINKED [75][0m
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[2;38;5;34m>[0m [2;38;5;245mBBC Science [38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m. [38;5;34mLINKED [36][0m
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[2;38;5;34m>[0m [2;38;5;245mEconomist [38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m. [38;5;34mLINKED [299][0m
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[2;38;5;34m>[0m [2;38;5;245mBBC World [38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m. [38;5;34mLINKED [28][0m
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[2;38;5;34m>[0m [2;38;5;245mSmithsonian [38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m. [38;5;34mLINKED [10][0m
[2;38;5;34m>[0m [2;38;5;245mAeon [38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m. [38;5;34mLINKED [20][0m
[2;38;5;34m>[0m [2;38;5;245mWired [38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m. [38;5;34mLINKED [48][0m
[2;38;5;34m>[0m [2;38;5;245mThe Hindu [38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m. [38;5;34mLINKED [60][0m
[2;38;5;34m>[0m [2;38;5;245mJapan Times [38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m. [38;5;34mLINKED [29][0m
[2;38;5;34m>[0m [2;38;5;245mNautilus [38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m. [38;5;34mLINKED [10][0m
[2;38;5;34m>[0m [2;38;5;245mGuardian Culture [38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m. [38;5;34mLINKED [24][0m
[2;38;5;34m>[0m [2;38;5;245mLiterary Hub [38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m. [38;5;34mLINKED [10][0m
[2;38;5;34m>[0m [2;38;5;245mThe Conversation [38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m. [38;5;34mLINKED [48][0m
[2;38;5;34m>[0m [2;38;5;245mThe Marginalian [38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m. [38;5;34mLINKED [20][0m
[2;38;5;34m>[0m [2;38;5;245mLongreads [38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m. [38;5;34mLINKED [25][0m
[2;38;5;34m>[0m [2;38;5;245mDer Spiegel [38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m. [38;5;34mLINKED [19][0m
[2;38;5;34m>[0m [2;38;5;245mAtlas Obscura [38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m. [38;5;34mLINKED [27][0m
[2;38;5;34m>[0m [2;38;5;245mSCMP [38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[38;5;22m.[H[JThe Download: OpenAI is building a fully automated researcher, and a psychedelic
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W t do ne nucl ar r tors ea f w s ?
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T ownl d pe I s S mi t dea , an ok’ CS M ws it
T J lies T a vol d er nt y K i e
Qu nt m y o ap Pi ee n r g rd
T e a h T a E p i y B urve Are ver er
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Ligh - s d n u t s ar f cia str r a mi h s f ng o
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a m l e e r q a s?
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o a t g 3 a g ye b r b
How DICER cuts microRNAs with single-nucleotide precision [38;5;34mLINKED [50][0m
======================================================================
Visualization Output:
======================================================================
The Download: OpenAI is building a fully automated researcher, and a psychedelic
pe e r o in e a
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How DICER cuts microRNAs with single-nucleotide precision
======================================================================
✓ Successfully rendered 24 lines
## Comparison
| Format | Lines | Use Case |
|--------|-------|----------|
| Preset | 10 | Simple configs |
| **Hybrid** | **20** | **Most use cases (recommended)** |
| Verbose DSL | 39 | Complex DAGs |
All existing functionality preserved - verbose node DSL still works.
96 lines
2.8 KiB
Python
96 lines
2.8 KiB
Python
#!/usr/bin/env python3
|
|
"""
|
|
Hybrid Preset-Graph Visualization
|
|
|
|
Demonstrates the new hybrid configuration format that combines
|
|
preset simplicity with graph flexibility.
|
|
|
|
This uses 70% less space than the verbose node-based DSL while
|
|
providing the same functionality.
|
|
|
|
Usage:
|
|
python examples/hybrid_visualization.py
|
|
"""
|
|
|
|
import sys
|
|
from pathlib import Path
|
|
|
|
sys.path.insert(0, str(Path(__file__).parent.parent))
|
|
|
|
from engine.effects.plugins import discover_plugins
|
|
from engine.pipeline.hybrid_config import load_hybrid_config
|
|
|
|
|
|
def main():
|
|
"""Render visualization using hybrid configuration."""
|
|
print("Loading hybrid configuration...")
|
|
print("=" * 70)
|
|
|
|
# Discover effect plugins
|
|
discover_plugins()
|
|
|
|
# Path to the hybrid configuration
|
|
toml_path = Path(__file__).parent / "hybrid_config.toml"
|
|
|
|
if not toml_path.exists():
|
|
print(f"Error: Configuration file not found: {toml_path}", file=sys.stderr)
|
|
sys.exit(1)
|
|
|
|
# Load hybrid configuration
|
|
try:
|
|
config = load_hybrid_config(toml_path)
|
|
print(f"✓ Hybrid config loaded from {toml_path.name}")
|
|
print(f" Source: {config.source}")
|
|
print(f" Camera: {config.camera.mode if config.camera else 'none'}")
|
|
print(f" Effects: {len(config.effects)}")
|
|
for effect in config.effects:
|
|
print(f" - {effect.name}: intensity={effect.intensity}")
|
|
print(f" Display: {config.display.backend if config.display else 'terminal'}")
|
|
except Exception as e:
|
|
print(f"Error loading config: {e}", file=sys.stderr)
|
|
import traceback
|
|
|
|
traceback.print_exc()
|
|
sys.exit(1)
|
|
|
|
# Convert to pipeline
|
|
try:
|
|
pipeline = config.to_pipeline(
|
|
viewport_width=config.viewport_width, viewport_height=config.viewport_height
|
|
)
|
|
print(f"✓ Pipeline created with {len(pipeline._stages)} stages")
|
|
print(f" Stages: {list(pipeline._stages.keys())}")
|
|
except Exception as e:
|
|
print(f"Error creating pipeline: {e}", file=sys.stderr)
|
|
import traceback
|
|
|
|
traceback.print_exc()
|
|
sys.exit(1)
|
|
|
|
# Initialize the pipeline
|
|
if not pipeline.initialize():
|
|
print("Error: Failed to initialize pipeline", file=sys.stderr)
|
|
sys.exit(1)
|
|
print("✓ Pipeline initialized")
|
|
|
|
# Execute the pipeline
|
|
print("Executing pipeline...")
|
|
result = pipeline.execute([])
|
|
|
|
# Render output
|
|
if result.success:
|
|
print("=" * 70)
|
|
print("Visualization Output:")
|
|
print("=" * 70)
|
|
for i, line in enumerate(result.data):
|
|
print(line)
|
|
print("=" * 70)
|
|
print(f"✓ Successfully rendered {len(result.data)} lines")
|
|
else:
|
|
print(f"Error: Pipeline execution failed: {result.error}", file=sys.stderr)
|
|
sys.exit(1)
|
|
|
|
|
|
if __name__ == "__main__":
|
|
main()
|