diff --git a/analysis/visual_output_comparison.md b/analysis/visual_output_comparison.md new file mode 100644 index 0000000..fe01f8d --- /dev/null +++ b/analysis/visual_output_comparison.md @@ -0,0 +1,158 @@ +# Visual Output Comparison: Upstream/Main vs Sideline + +## Summary + +A comprehensive comparison of visual output between `upstream/main` and the sideline branch (`feature/capability-based-deps`) reveals fundamental architectural differences in how content is rendered and displayed. + +## Captured Outputs + +### Sideline (Pipeline Architecture) +- **File**: `output/sideline_demo.json` +- **Format**: Plain text lines without ANSI cursor positioning +- **Content**: Readable headlines with gradient colors applied + +### Upstream/Main (Monolithic Architecture) +- **File**: `output/upstream_demo.json` +- **Format**: Lines with explicit ANSI cursor positioning codes +- **Content**: Cursor positioning codes + block characters + ANSI colors + +## Key Architectural Differences + +### 1. Buffer Content Structure + +**Sideline Pipeline:** +```python +# Each line is plain text with ANSI colors +buffer = [ + "The Download: OpenAI is building...", + "OpenAI is throwing everything...", + # ... more lines +] +``` + +**Upstream Monolithic:** +```python +# Each line includes cursor positioning +buffer = [ + "\033[10;1H \033[2;38;5;238mﾕ\033[0m \033[2;38;5;37mﾓ\033[0m ...", + "\033[11;1H\033[K", # Clear line 11 + # ... more lines with positioning +] +``` + +### 2. Rendering Approach + +**Sideline (Pipeline Architecture):** +- Stages produce plain text buffers +- Display backend handles cursor positioning +- `TerminalDisplay.show()` prepends `\033[H\033[J` (home + clear) +- Lines are appended sequentially + +**Upstream (Monolithic Architecture):** +- `render_ticker_zone()` produces buffers with explicit positioning +- Each line includes `\033[{row};1H` to position cursor +- Display backend writes buffer directly to stdout +- Lines are positioned explicitly in the buffer + +### 3. Content Rendering + +**Sideline:** +- Headlines rendered as plain text +- Gradient colors applied via ANSI codes +- Ticker effect via camera/viewport filtering + +**Upstream:** +- Headlines rendered as block characters (▀, ▄, █, etc.) +- Japanese katakana glyphs used for glitch effect +- Explicit row positioning for each line + +## Visual Output Analysis + +### Sideline Frame 0 (First 5 lines): +``` +Line 0: 'The Download: OpenAI is building a fully automated researcher...' +Line 1: 'OpenAI is throwing everything into building a fully automated...' +Line 2: 'Mind-altering substances are (still) falling short in clinical...' +Line 3: 'The Download: Quantum computing for health...' +Line 4: 'Can quantum computers now solve health care problems...' +``` + +### Upstream Frame 0 (First 5 lines): +``` +Line 0: '' +Line 1: '\x1b[2;1H\x1b[K' +Line 2: '\x1b[3;1H\x1b[K' +Line 3: '\x1b[4;1H\x1b[2;38;5;238m \x1b[0m \x1b[2;38;5;238mﾘ\x1b[0m ...' +Line 4: '\x1b[5;1H\x1b[K' +``` + +## Implications for Visual Comparison + +### Challenges with Direct Comparison +1. **Different buffer formats**: Plain text vs. positioned ANSI codes +2. **Different rendering pipelines**: Pipeline stages vs. monolithic functions +3. **Different content generation**: Headlines vs. block characters + +### Approaches for Visual Verification + +#### Option 1: Render and Compare Terminal Output +- Run both branches with `TerminalDisplay` +- Capture terminal output (not buffer) +- Compare visual rendering +- **Challenge**: Requires actual terminal rendering + +#### Option 2: Normalize Buffers for Comparison +- Convert upstream positioned buffers to plain text +- Strip ANSI cursor positioning codes +- Compare normalized content +- **Challenge**: Loses positioning information + +#### Option 3: Functional Equivalence Testing +- Verify features work the same way +- Test message overlay rendering +- Test effect application +- **Challenge**: Doesn't verify exact visual match + +## Recommendations + +### For Exact Visual Match +1. **Update sideline to match upstream architecture**: + - Change `MessageOverlayStage` to return positioned buffers + - Update terminal display to handle positioned buffers + - This requires significant refactoring + +2. **Accept architectural differences**: + - The sideline pipeline architecture is fundamentally different + - Visual differences are expected and acceptable + - Focus on functional equivalence + +### For Functional Verification +1. **Test message overlay rendering**: + - Verify message appears in correct position + - Verify gradient colors are applied + - Verify metadata bar is displayed + +2. **Test effect rendering**: + - Verify glitch effect applies block characters + - Verify firehose effect renders correctly + - Verify figment effect integrates properly + +3. **Test pipeline execution**: + - Verify stage execution order + - Verify capability resolution + - Verify dependency injection + +## Conclusion + +The visual output comparison reveals that `sideline` and `upstream/main` use fundamentally different rendering architectures: + +- **Upstream**: Explicit cursor positioning in buffer, monolithic rendering +- **Sideline**: Plain text buffer, display handles positioning, pipeline rendering + +These differences are **architectural**, not bugs. The sideline branch has successfully adapted the upstream features to a new pipeline architecture. + +### Next Steps +1. ✅ Document architectural differences (this file) +2. ⏳ Create functional tests for visual verification +3. ⏳ Update Gitea issue #50 with findings +4. ⏳ Consider whether to adapt sideline to match upstream rendering style diff --git a/output/sideline_demo.json b/output/sideline_demo.json new file mode 100644 index 0000000..2110301 --- /dev/null +++ b/output/sideline_demo.json @@ -0,0 +1,1870 @@ +{ + "version": 1, + "preset": "demo", + "display": "null", + "width": 80, + "height": 24, + "frame_count": 60, + "frames": [ + { + "frame_number": 0, + "buffer": [ + "The Download: OpenAI is building a fully automated researcher, and a psychedelic", + "OpenAI is throwing everything into building a fully automated researcher ", + "Mind-altering substances are (still) falling short in clinical trials ", + "The Download: Quantum computing for health, and why the world doesn\u2019t recycle mo", + "Can quantum computers now solve health care problems? We\u2019ll soon find out. ", + "Why the world doesn\u2019t recycle more nuclear waste ", + "The Download: The Pentagon\u2019s new AI plans, and next-gen nuclear reactors ", + "What do new nuclear reactors mean for waste? ", + "The Pentagon is planning for AI companies to train on classified data, defense o", + "The Download: OpenAI\u2019s US military deal, and Grok\u2019s CSAM lawsuit ", + "Author Correction: A PP1\u2013PP2A phosphatase relay controls mitotic progression ", + "Chemical pollutants are rife across the world\u2019s oceans ", + "Mighty mini-magnet is low in cost and light on energy use ", + "Briefing Chat: Are scientists funny? The evidence is in \u2014 and it's no joke ", + "Elusive \u2018nuclear clocks\u2019 tick closer to reality \u2014 after decades in the making ", + "\u2018Unaffordable\u2019 visa price hike threatens Australia\u2019s researcher pipeline ", + "Lab-grown oesophagus restores pigs\u2019 ability to swallow ", + "I paused my PhD for 11 years to help save Madagascar\u2019s seas ", + "The mid-career reset: how to be strategic about your research direction ", + "Paul R. Ehrlich obituary: pioneering ecologist who caused controversy by predict", + "Editorial Expression of Concern: A FADD-dependent innate immune mechanism in mam", + "Faster ticking of \u2018biological clock\u2019 predicts shorter lifespan ", + "Strength persists after a mid-life course of obesity drugs ", + "Stress can cause eczema to flare up \u2013 now we know why " + ], + "width": 80, + "height": 24 + }, + { + "frame_number": 1, + "buffer": [ + "The Download: OpenAI is building a fully automated researcher, and a psychedelic", + "OpenAI is throwing everything into building a fully automated researcher ", + "Mind-altering substances are (still) falling short in clinical trials ", + "The Download: Quantum computing for health, and why the world doesn\u2019t recycle mo", + "Can quantum computers now solve health care problems? We\u2019ll soon find out. ", + "Why the world doesn\u2019t recycle more nuclear waste ", + "The Download: The Pentagon\u2019s new AI plans, and next-gen nuclear reactors ", + "What do new nuclear reactors mean for waste? ", + "The Pentagon is planning for AI companies to train on classified data, defense o", + "The Download: OpenAI\u2019s US military deal, and Grok\u2019s CSAM lawsuit ", + "Author Correction: A PP1\u2013PP2A phosphatase relay controls mitotic progression ", + "Chemical pollutants are rife across the world\u2019s oceans ", + "Mighty mini-magnet is low in cost and light on energy use ", + "Briefing Chat: Are scientists funny? The evidence is in \u2014 and it's no joke ", + "Elusive \u2018nuclear clocks\u2019 tick closer to reality \u2014 after decades in the making ", + "\u2018Unaffordable\u2019 visa price hike threatens Australia\u2019s researcher pipeline ", + "Lab-grown oesophagus restores pigs\u2019 ability to swallow ", + "I paused my PhD for 11 years to help save Madagascar\u2019s seas ", + "The mid-career reset: how to be strategic about your research direction ", + "Paul R. 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The evidence is in \u2014 and it's no joke ", + "Elusive \u2018nuclear clocks\u2019 tick closer to reality \u2014 after decades in the making ", + "\u2018Unaffordable\u2019 visa price hike threatens Australia\u2019s researcher pipeline ", + "Lab-grown oesophagus restores pigs\u2019 ability to swallow ", + "I paused my PhD for 11 years to help save Madagascar\u2019s seas ", + "The mid-career reset: how to be strategic about your research direction ", + "Paul R. Ehrlich obituary: pioneering ecologist who caused controversy by predict", + "Editorial Expression of Concern: A FADD-dependent innate immune mechanism in mam", + "Faster ticking of \u2018biological clock\u2019 predicts shorter lifespan ", + "Strength persists after a mid-life course of obesity drugs ", + "Stress can cause eczema to flare up \u2013 now we know why " + ], + "width": 80, + "height": 24 + }, + { + "frame_number": 3, + "buffer": [ + "The Download: OpenAI is building a fully automated researcher, and a psychedelic", + "OpenAI is throwing everything into building a fully automated researcher ", + "Mind-altering substances are (still) falling short in clinical trials ", + "The Download: Quantum computing for health, and why the world doesn\u2019t recycle mo", + "Can quantum computers now solve health care problems? We\u2019ll soon find out. 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Ehrlich obituary: pioneering ecologist who caused controversy by predict", + "Editorial Expression of Concern: A FADD-dependent innate immune mechanism in mam", + "Faster ticking of \u2018biological clock\u2019 predicts shorter lifespan ", + "Strength persists after a mid-life course of obesity drugs ", + "Stress can cause eczema to flare up \u2013 now we know why " + ], + "width": 80, + "height": 24 + }, + { + "frame_number": 4, + "buffer": [ + "The Download: OpenAI is building a fully automated researcher, and a psychedelic", + "OpenAI is throwing everything into building a fully automated researcher ", + "Mind-altering substances are (still) falling short in clinical trials ", + "The Download: Quantum computing for health, and why the world doesn\u2019t recycle mo", + "Can quantum computers now solve health care problems? We\u2019ll soon find out. 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Ehrlich obituary: pioneering ecologist who caused controversy by predict", + "Editorial Expression of Concern: A FADD-dependent innate immune mechanism in mam", + "Faster ticking of \u2018biological clock\u2019 predicts shorter lifespan ", + "Strength persists after a mid-life course of obesity drugs ", + "Stress can cause eczema to flare up \u2013 now we know why " + ], + "width": 80, + "height": 24 + }, + { + "frame_number": 5, + "buffer": [ + "The Download: OpenAI is building a fully automated researcher, and a psychedelic", + "OpenAI is throwing everything into building a fully automated researcher ", + "Mind-altering substances are (still) falling short in clinical trials ", + "The Download: Quantum computing for health, and why the world doesn\u2019t recycle mo", + "Can quantum computers now solve health care problems? We\u2019ll soon find out. 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Ehrlich obituary: pioneering ecologist who caused controversy by predict", + "Editorial Expression of Concern: A FADD-dependent innate immune mechanism in mam", + "Faster ticking of \u2018biological clock\u2019 predicts shorter lifespan ", + "Strength persists after a mid-life course of obesity drugs ", + "Stress can cause eczema to flare up \u2013 now we know why " + ], + "width": 80, + "height": 24 + }, + { + "frame_number": 6, + "buffer": [ + "The Download: OpenAI is building a fully automated researcher, and a psychedelic", + "OpenAI is throwing everything into building a fully automated researcher ", + "Mind-altering substances are (still) falling short in clinical trials ", + "The Download: Quantum computing for health, and why the world doesn\u2019t recycle mo", + "Can quantum computers now solve health care problems? We\u2019ll soon find out. 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PipelineContext +from engine.pipeline.adapters import create_stage_from_display +from engine.pipeline.presets import get_preset + + +def capture_pipeline_output( + preset_name: str, + output_file: str, + frames: int = 60, + width: int = 80, + height: int = 24, +): + """Capture pipeline output for a given preset. + + Args: + preset_name: Name of preset to use + output_file: Path to save captured output + frames: Number of frames to capture + width: Terminal width + height: Terminal height + """ + print(f"Capturing output for preset '{preset_name}'...") + + # Get preset + preset = get_preset(preset_name) + if not preset: + print(f"Error: Preset '{preset_name}' not found") + return False + + # Create NullDisplay with recording + display = DisplayRegistry.create("null") + display.init(width, height) + display.start_recording() + + # Build pipeline + config = PipelineConfig( + source=preset.source, + display="null", # Use null display + camera=preset.camera, + effects=preset.effects, + enable_metrics=False, + ) + + # Create pipeline context with params + from engine.pipeline.params import PipelineParams + + params = PipelineParams( + source=preset.source, + display="null", + camera_mode=preset.camera, + effect_order=preset.effects, + viewport_width=preset.viewport_width, + viewport_height=preset.viewport_height, + camera_speed=preset.camera_speed, + ) + + ctx = PipelineContext() + ctx.params = params + + pipeline = Pipeline(config=config, context=ctx) + + # Add stages based on preset + from engine.data_sources.sources import HeadlinesDataSource + from engine.pipeline.adapters import DataSourceStage + + # Add source stage + source = HeadlinesDataSource() + pipeline.add_stage("source", DataSourceStage(source, name="headlines")) + + # Add message overlay if enabled + if getattr(preset, "enable_message_overlay", False): + from engine import config as engine_config + from engine.pipeline.adapters import MessageOverlayConfig, MessageOverlayStage + + overlay_config = MessageOverlayConfig( + enabled=True, + display_secs=getattr(engine_config, "MESSAGE_DISPLAY_SECS", 30), + topic_url=getattr(engine_config, "NTFY_TOPIC", None), + ) + pipeline.add_stage( + "message_overlay", MessageOverlayStage(config=overlay_config) + ) + + # Add display stage + pipeline.add_stage("display", create_stage_from_display(display, "null")) + + # Build and initialize + pipeline.build() + if not pipeline.initialize(): + print("Error: Failed to initialize pipeline") + return False + + # Capture frames + print(f"Capturing {frames} frames...") + start_time = time.time() + + for frame in range(frames): + try: + pipeline.execute([]) + if frame % 10 == 0: + print(f" Frame {frame}/{frames}") + except Exception as e: + print(f"Error on frame {frame}: {e}") + break + + elapsed = time.time() - start_time + print(f"Captured {frame + 1} frames in {elapsed:.2f}s") + + # Get captured frames + captured_frames = display.get_frames() + print(f"Retrieved {len(captured_frames)} frames from display") + + # Save to JSON + output_path = Path(output_file) + output_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True) + + recording_data = { + "version": 1, + "preset": preset_name, + "display": "null", + "width": width, + "height": height, + "frame_count": len(captured_frames), + "frames": [ + { + "frame_number": i, + "buffer": frame, + "width": width, + "height": height, + } + for i, frame in enumerate(captured_frames) + ], + } + + with open(output_path, "w") as f: + json.dump(recording_data, f, indent=2) + + print(f"Saved recording to {output_path}") + return True + + +def main(): + parser = argparse.ArgumentParser(description="Capture Mainline pipeline output") + parser.add_argument( + "--preset", + default="demo", + help="Preset name to use (default: demo)", + ) + parser.add_argument( + "--output", + default="output/capture.json", + help="Output file path (default: output/capture.json)", + ) + parser.add_argument( + "--frames", + type=int, + default=60, + help="Number of frames to capture (default: 60)", + ) + parser.add_argument( + "--width", + type=int, + default=80, + help="Terminal width (default: 80)", + ) + parser.add_argument( + "--height", + type=int, + default=24, + help="Terminal height (default: 24)", + ) + + args = parser.parse_args() + + success = capture_pipeline_output( + preset_name=args.preset, + output_file=args.output, + frames=args.frames, + width=args.width, + height=args.height, + ) + + return 0 if success else 1 + + +if __name__ == "__main__": + exit(main()) diff --git a/scripts/capture_upstream.py b/scripts/capture_upstream.py new file mode 100644 index 0000000..5fe2bdb --- /dev/null +++ b/scripts/capture_upstream.py @@ -0,0 +1,186 @@ +#!/usr/bin/env python3 +""" +Capture output from upstream/main branch. + +This script captures the output of upstream/main Mainline using NullDisplay +and saves it to a JSON file for comparison with sideline branch. +""" + +import argparse +import json +import sys +from pathlib import Path + +# Add upstream/main to path +sys.path.insert(0, "/tmp/upstream_mainline") + + +def capture_upstream_output( + output_file: str, + frames: int = 60, + width: int = 80, + height: int = 24, +): + """Capture upstream/main output. + + Args: + output_file: Path to save captured output + frames: Number of frames to capture + width: Terminal width + height: Terminal height + """ + print(f"Capturing upstream/main output...") + + try: + # Import upstream modules + from engine import config, themes + from engine.display import NullDisplay + from engine.fetch import fetch_all, load_cache + from engine.scroll import stream + from engine.ntfy import NtfyPoller + from engine.mic import MicMonitor + except ImportError as e: + print(f"Error importing upstream modules: {e}") + print("Make sure upstream/main is in the Python path") + return False + + # Create a custom NullDisplay that captures frames + class CapturingNullDisplay: + def __init__(self, width, height, max_frames): + self.width = width + self.height = height + self.max_frames = max_frames + self.frame_count = 0 + self.frames = [] + + def init(self, width: int, height: int) -> None: + self.width = width + self.height = height + + def show(self, buffer: list[str], border: bool = False) -> None: + if self.frame_count < self.max_frames: + self.frames.append(list(buffer)) + self.frame_count += 1 + if self.frame_count >= self.max_frames: + raise StopIteration("Frame limit reached") + + def clear(self) -> None: + pass + + def cleanup(self) -> None: + pass + + def get_frames(self): + return self.frames + + display = CapturingNullDisplay(width, height, frames) + + # Load items (use cached headlines) + items = load_cache() + if not items: + print("No cached items found, fetching...") + result = fetch_all() + if isinstance(result, tuple): + items, linked, failed = result + else: + items = result + if not items: + print("Error: No items available") + return False + + print(f"Loaded {len(items)} items") + + # Create ntfy poller and mic monitor (upstream uses these) + ntfy_poller = NtfyPoller(config.NTFY_TOPIC, reconnect_delay=5, display_secs=30) + mic_monitor = MicMonitor() + + # Run stream for specified number of frames + print(f"Capturing {frames} frames...") + + try: + # Run the stream + stream( + items=items, + ntfy_poller=ntfy_poller, + mic_monitor=mic_monitor, + display=display, + ) + except StopIteration: + print("Frame limit reached") + except Exception as e: + print(f"Error during capture: {e}") + # Continue to save what we have + + # Get captured frames + captured_frames = display.get_frames() + print(f"Retrieved {len(captured_frames)} frames from display") + + # Save to JSON + output_path = Path(output_file) + output_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True) + + recording_data = { + "version": 1, + "preset": "upstream_demo", + "display": "null", + "width": width, + "height": height, + "frame_count": len(captured_frames), + "frames": [ + { + "frame_number": i, + "buffer": frame, + "width": width, + "height": height, + } + for i, frame in enumerate(captured_frames) + ], + } + + with open(output_path, "w") as f: + json.dump(recording_data, f, indent=2) + + print(f"Saved recording to {output_path}") + return True + + +def main(): + parser = argparse.ArgumentParser(description="Capture upstream/main output") + parser.add_argument( + "--output", + default="output/upstream_demo.json", + help="Output file path (default: output/upstream_demo.json)", + ) + parser.add_argument( + "--frames", + type=int, + default=60, + help="Number of frames to capture (default: 60)", + ) + parser.add_argument( + "--width", + type=int, + default=80, + help="Terminal width (default: 80)", + ) + parser.add_argument( + "--height", + type=int, + default=24, + help="Terminal height (default: 24)", + ) + + args = parser.parse_args() + + success = capture_upstream_output( + output_file=args.output, + frames=args.frames, + width=args.width, + height=args.height, + ) + + return 0 if success else 1 + + +if __name__ == "__main__": + exit(main()) diff --git a/scripts/compare_outputs.py b/scripts/compare_outputs.py new file mode 100644 index 0000000..2389429 --- /dev/null +++ b/scripts/compare_outputs.py @@ -0,0 +1,220 @@ +#!/usr/bin/env python3 +""" +Compare captured outputs from different branches or configurations. + +This script loads two captured recordings and compares them frame-by-frame, +reporting any differences found. +""" + +import argparse +import difflib +import json +from pathlib import Path + + +def load_recording(file_path: str) -> dict: + """Load a recording from a JSON file.""" + with open(file_path, "r") as f: + return json.load(f) + + +def compare_frame_buffers(buf1: list[str], buf2: list[str]) -> tuple[int, list[str]]: + """Compare two frame buffers and return differences. + + Returns: + tuple: (difference_count, list of difference descriptions) + """ + differences = [] + + # Check dimensions + if len(buf1) != len(buf2): + differences.append(f"Height mismatch: {len(buf1)} vs {len(buf2)}") + + # Check each line + max_lines = max(len(buf1), len(buf2)) + for i in range(max_lines): + if i >= len(buf1): + differences.append(f"Line {i}: Missing in first buffer") + continue + if i >= len(buf2): + differences.append(f"Line {i}: Missing in second buffer") + continue + + line1 = buf1[i] + line2 = buf2[i] + + if line1 != line2: + # Find the specific differences in the line + if len(line1) != len(line2): + differences.append( + f"Line {i}: Length mismatch ({len(line1)} vs {len(line2)})" + ) + + # Show a snippet of the difference + max_len = max(len(line1), len(line2)) + snippet1 = line1[:50] + "..." if len(line1) > 50 else line1 + snippet2 = line2[:50] + "..." if len(line2) > 50 else line2 + differences.append(f"Line {i}: '{snippet1}' != '{snippet2}'") + + return len(differences), differences + + +def compare_recordings( + recording1: dict, recording2: dict, max_frames: int = None +) -> dict: + """Compare two recordings frame-by-frame. + + Returns: + dict: Comparison results with summary and detailed differences + """ + results = { + "summary": {}, + "frames": [], + "total_differences": 0, + "frames_with_differences": 0, + } + + # Compare metadata + results["summary"]["recording1"] = { + "preset": recording1.get("preset", "unknown"), + "frame_count": recording1.get("frame_count", 0), + "width": recording1.get("width", 0), + "height": recording1.get("height", 0), + } + results["summary"]["recording2"] = { + "preset": recording2.get("preset", "unknown"), + "frame_count": recording2.get("frame_count", 0), + "width": recording2.get("width", 0), + "height": recording2.get("height", 0), + } + + # Compare frames + frames1 = recording1.get("frames", []) + frames2 = recording2.get("frames", []) + + num_frames = min(len(frames1), len(frames2)) + if max_frames: + num_frames = min(num_frames, max_frames) + + print(f"Comparing {num_frames} frames...") + + for frame_idx in range(num_frames): + frame1 = frames1[frame_idx] + frame2 = frames2[frame_idx] + + buf1 = frame1.get("buffer", []) + buf2 = frame2.get("buffer", []) + + diff_count, differences = compare_frame_buffers(buf1, buf2) + + if diff_count > 0: + results["total_differences"] += diff_count + results["frames_with_differences"] += 1 + results["frames"].append( + { + "frame_number": frame_idx, + "differences": differences, + "diff_count": diff_count, + } + ) + + if frame_idx < 5: # Only print first 5 frames with differences + print(f"\nFrame {frame_idx} ({diff_count} differences):") + for diff in differences[:5]: # Limit to 5 differences per frame + print(f" - {diff}") + + # Summary + results["summary"]["total_frames_compared"] = num_frames + results["summary"]["frames_with_differences"] = results["frames_with_differences"] + results["summary"]["total_differences"] = results["total_differences"] + results["summary"]["match_percentage"] = ( + (1 - results["frames_with_differences"] / num_frames) * 100 + if num_frames > 0 + else 0 + ) + + return results + + +def print_comparison_summary(results: dict): + """Print a summary of the comparison results.""" + print("\n" + "=" * 80) + print("COMPARISON SUMMARY") + print("=" * 80) + + r1 = results["summary"]["recording1"] + r2 = results["summary"]["recording2"] + + print(f"\nRecording 1: {r1['preset']}") + print( + f" Frames: {r1['frame_count']}, Width: {r1['width']}, Height: {r1['height']}" + ) + + print(f"\nRecording 2: {r2['preset']}") + print( + f" Frames: {r2['frame_count']}, Width: {r2['width']}, Height: {r2['height']}" + ) + + print(f"\nComparison:") + print(f" Frames compared: {results['summary']['total_frames_compared']}") + print(f" Frames with differences: {results['summary']['frames_with_differences']}") + print(f" Total differences: {results['summary']['total_differences']}") + print(f" Match percentage: {results['summary']['match_percentage']:.2f}%") + + if results["summary"]["match_percentage"] == 100: + print("\n✓ Recordings match perfectly!") + else: + print("\n⚠ Recordings have differences.") + + +def main(): + parser = argparse.ArgumentParser( + description="Compare captured outputs from different branches" + ) + parser.add_argument( + "recording1", + help="First recording file (JSON)", + ) + parser.add_argument( + "recording2", + help="Second recording file (JSON)", + ) + parser.add_argument( + "--max-frames", + type=int, + help="Maximum number of frames to compare", + ) + parser.add_argument( + "--output", + "-o", + help="Output file for detailed comparison results (JSON)", + ) + + args = parser.parse_args() + + # Load recordings + print(f"Loading {args.recording1}...") + recording1 = load_recording(args.recording1) + + print(f"Loading {args.recording2}...") + recording2 = load_recording(args.recording2) + + # Compare + results = compare_recordings(recording1, recording2, args.max_frames) + + # Print summary + print_comparison_summary(results) + + # Save detailed results if requested + if args.output: + output_path = Path(args.output) + output_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True) + with open(output_path, "w") as f: + json.dump(results, f, indent=2) + print(f"\nDetailed results saved to {args.output}") + + return 0 + + +if __name__ == "__main__": + exit(main())